# نظام OncoAgent: ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لدعم أطباء السرطان — بدون مشاركة بيانات المرضى
فمجال الذكاء الاصطناعي الطبي، ظهر مشروع جديد اسمه **OncoAgent** صادر عن مجموعة باحثين تحت اسم OncoAgent Research Group، منشور كـ preprint تقني فماي 2026. هاد النظام مصمم خصيصاً لمساعدة الأطباء فقرارات علاج السرطان، ومبني على بنية متعددة الوكلاء تجمع بين الدقة والسرعة — مع ضمان كامل لخصوصية بيانات المرضى.
شنو هو نظام OncoAgent بالضبط؟
نظام OncoAgent هو أداة مفتوحة المصدر لدعم القرار السريري فطب الأورام. البنية ديالو مبنية على معمارية **LangGraph** متعددة الوكلاء، وكتشتغل على مستويين:
- **المستوى الأول (Tier 1):** نموذج سريع بـ 9 مليار بارامتر، مخصص للاستفسارات البسيطة
- **المستوى الثاني (Tier 2):** نموذج عميق بـ 27 مليار بارامتر، مخصص للحالات المعقدة
النظام كيوجه كل سؤال طبي لواحد من هاد المستويين عبر آلية تسمى **additive complexity scorer**، اللي كتقيّم مدى تعقيد السؤال وتختار النموذج المناسب.
أربع مراحل لاسترجاع المعلومات الطبية
فقلب النظام، كاين **pipeline** من أربع مراحل اسمو **Corrective RAG**، مبني فوق قاعدة بيانات تضم أزيد من 70 دليل طبي درجة أولى من مؤسسات **NCCN** و**ESMO**. هاد الـ pipeline وصل لنسبة نجاح 100% فتصنيف الوثائق، مع متوسط درجة ثقة **2.3+** فنتائج استرجاع المعلومات.
فوق هادشي، كاين نظام أمان من ثلاث طبقات اسمو **reflexion safety validator**، كيضمن سياسة **Zero-PHI** — يعني ما يتسرب والو من المعطيات الشخصية للمرضى.
تدريب سريع على بيانات ضخمة
التدريب ديال النموذجين تم عبر تقنية **QLoRA** باستخدام إطار عمل **Unsloth**، على مجموعة بيانات تضم **266,854 حالة** سريرية حقيقية ومولّدة اصطناعياً. الأجهزة المستعملة هي **AMD Instinct MI300X** بذاكرة **192 جيجابايت HBM3**.
تقنية **sequence packing** على هاد الأجهزة خلّات التدريب الكامل يكتمل فحوالي **50 دقيقة** — وهاد الرقم يمثل تسريعاً بمعامل **56 مرة** مقارنة بالتوليد عبر الـ API التقليدي.
الخصوصية أولاً: نشر محلي بدون سحابة
الميزة المحورية فهاد المشروع هي إمكانية نشره **on-premises** — يعني فالبنية التحتية ديال المستشفى مباشرة، بدون الحاجة لأي API خارجي أو خدمة سحابية. هاد الاختيار كيلغي كلياً الاعتماد على مزودي الذكاء الاصطناعي التجاريين، وكيعطي للمؤسسات الصحية تحكماً كاملاً فبياناتها.
شنو كيعني هاد الخبر للقطاع الصحي؟
هاد المشروع كيفتح باب مهم فمجال الذكاء الاصطناعي الطبي: إمكانية بناء أنظمة دعم قرار سريري متطورة بدون الاعتماد على الشركات الكبرى أو المخاطرة بخصوصية المرضى. كون النظام مفتوح المصدر وقادر على الاشتغال محلياً، كيخلي تبنيه ممكناً حتى فالمستشفيات اللي عندها قيود قانونية صارمة على مشاركة البيانات. التحدي اللي باقي هو التحقق السريري الميداني — لأن اي نظام ذكاء اصطناعي طبي خاصو يثبت فعاليته على حالات حقيقية قبل الاندماج الكامل فالممارسة الطبية اليومية.
مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية