# مؤسس شركة Anthropic كيتكلم: ذكاء اصطناعي كيربح الملايين وروبوتات فالبناء — كلو خلال سنتين
شركة Anthropic، المعروفة بنموذجها Claude، ما زال مؤسسها المشارك Jack Clark كيصدم الناس بتصريحاته. فمحاضرة بجامعة Oxford، قدم Clark سلسلة من التوقعات الجريئة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي — وكولشي مرتبط بفترة زمنية محددة وقريبة بزاف.
التوقعات: أرقام ومواعيد واضحة
أول توقع قالو Clark هو أن نظام ذكاء اصطناعي غادي يساعد البشر باش يفوزو بجائزة Nobel — وهاد الشي غادي يوقع خلال 12 شهر الجايين. هاد التوقع وحدو كبير بزاف إذا عرفنا أن جوائز Nobel كاتعطى عادةً على أبحاث امتدات لعقود.
ثاني توقع هو أن روبوتات بشكل إنساني (bipedal) غادي تبدا تساعد العمال والحرفيين فالورشات والمشاريع — وهاد الشي خلال سنتين فقط. وبعدها، خلال 18 شهر، شركات تشتغل بالكامل تحت إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي غادي تولد ملايين الدولارات من الأرباح. وبحلول نهاية 2028، أنظمة الذكاء الاصطناعي غادي تقدر تصمم أجيالها الخاصة اللي جايين — يعني الذكاء الاصطناعي كيصمم الذكاء الاصطناعي.
"سرعة مخيفة" وتحذيرات من الخطر الوجودي
ماشي فقط توقعات إيجابية جاب Clark — قال بصراحة أن هناك سيناريوهات معقولة فيها هاد التكنولوجيا عندها "احتمال غير صفري بأنها تقضي على الجنس البشري بكامله". وأكد أن هاد الخطر "ما زال موجوداً ولم يختفِ".
وصف Clark الإحساس بالسرعة الحالية للتطور بـ"الدوخة"، وقال لو كان بيده كيتمنى يبطؤ الأمور "باش نعطيو لأنفسنا وقت أكثر كجنس بشري" للتكيف مع قوة هاد التكنولوجيا. لكنو أقر بأن هاد الشي مستحيل في الواقع، بسبب التنافس الحاد بين شركات وحكومات متعددة، واللي فيه الحسابات التجارية والجيوسياسية كاتطغى على المخاوف الوجودية الكبرى. وصف هاد الوضع بـ"غير مثالي".
نموذج Anthropic Mythos وضعف الأمن السيبراني
فنفس السياق، كشف Clark أن شركة Anthropic طلقات مؤخراً نموذجاً جديداً اسمو Mythos، وأن هاد النموذج أبدى قدرات مثيرة للقلق في استغلال الثغرات الأمنية السيبرانية — وهاد الشي بحد ذاتو كيزيد الضغط على الشركة وعلى المجتمع التقني بأكملو.
الذكاء الاصطناعي فبناء الأدوات: أداة NVIDIA AI-Q
على صعيد آخر، طلقات شركة NVIDIA مشروعاً مفتوح المصدر اسمو AI-Q، وهو عبارة عن blueprint لأبحاث معمقة يقدر يتكامل مع أدوات الـ agent الشهيرة. أدوات مثل Claude Code وأداة Codex ونظام LangChain Deep Agents كاتدير مهام التنسيق والبرمجة بشكل ممتاز، لكنها كتواجه صعوبة فالبحث العميق داخل بيانات الشركات.
مشروع NVIDIA AI-Q جاء باش يحل هاد المشكلة، كيوفر للمطورين طريقة جاهزة للربط ببيانات الشركات، إدارة المصادقة، وتحسين النتائج مع الحفاظ على مرجعية المصادر — كولو موحد فأداة واحدة قابلة للنقل بين الأنظمة.
خلاصة: شنو يعني هاد كلو للقطاع؟
تصريحات Clark من جامعة Oxford كتكشف توتراً حقيقياً داخل الشركات الكبرى للذكاء الاصطناعي: الواحد كيعرف الخطر، لكن السباق ما يقدر يوقف. بالنسبة للقطاع، هاد الكلام كيعني أن الـ 18 إلى 24 شهر الجايين غادي يكونوا حاسمين — سواء فالتطبيقات التجارية، أو فالنقاش التنظيمي حول الرقابة على الذكاء الاصطناعي. ومشاريع مثل NVIDIA AI-Q كيبينو أن التنافس ما زاد يوقف فالنماذج نفسها، بل تحول نحو البنية التحتية والأدوات اللي كتمكن هاد النماذج من الاشتغال داخل المؤسسات الكبرى.
مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية