# شركة Google تستعمل أداة Co-Scientist باش تحارب الشيخوخة على المستوى الجيني
شنو هو Co-Scientist وعلاش هو مهم هنا؟
فميدان البحث العلمي، فريق الباحثين Omar Abudayyeh وJonathan Gootenberg كيشتغلو على واحد من أصعب الأسئلة فبيولوجيا الشيخوخة: كيفاش نرجعو الخلايا لحالة شبابية؟ هاد الباحثين بدأو يستعملو أداة Co-Scientist ديال Google باش يسرعو بحثهم، وهاد الشي بدأ يعطي نتائج ملموسة.
المشكلة الكبيرة فبحوث الشيخوخة
البحث فالشيخوخة الجينية عندو عقبتين أساسيتين. العقبة الأولى: كيفاش تختار الجينات اللي خاصك تختبرها من بين الآلاف؟ والعقبة الثانية: كيفاش تفهم الكميات الضخمة ديال الداتا اللي كتخرج من التجارب؟
الفريق ديالهم كيدير ما كيتسمى بـ genetic screens الضخمة، وهي تجارب كيفقدو فيها آلاف الجينات أو كيشغلوها، وكيشوفو كيفاش كيتأثر السلوك ديال الخلايا. الهدف هو إيجاد التغييرات اللي تبعد الخلايا على حالة senescence — وهي حالة تلف مرتبطة بالشيخوخة — وتدفعها نحو حالة شبابية فأنسجة بحال الجلد والشعر والعضلات.
كيفاش كتساعد أداة Co-Scientist فالبحث؟
أداة Co-Scientist كتساعد الفريق على جوج مستويات.
**المستوى الأول — توليد الفرضيات:** حين طلب الفريق من أداة Co-Scientist تفحص الأدبيات العلمية بحثاً عن عوامل محتملة عندها القدرة على عكس الشيخوخة، قلبات على عشرات الآلاف من الأوراق البحثية، وقيمت عدد كبير من الفرضيات، وخرجت بأكثر من 20 عامل جيني جديد وقابل للاختبار. التجارب المخبرية صحات بعض هاد الفرضيات، إذ نجحت العوامل المقترحة فدفع الخلايا نحو حالة أكثر شبابية مع تحسن فالأداء العام.
**المستوى الثاني — تسريع التحليل:** بعد ما يكمل الفريق واحد الـ genetic screen الضخم، كيجيو قدام كميات هائلة من الداتا خاصهم يفهموها ويربطوها بالأبحاث العلمية المتفرقة على مدار سنين. هاد النوع من التحليل كيأخذ من الباحث حتى ستة أشهر. استخدام أداة Co-Scientist باش تحلل داتا الـ screening جنباً إلى جنب مع الأدبيات العلمية كيقدر يختصر هاد الوقت بشكل ملحوظ.
شنو كيعني هاد الخبر للقطاع؟
هاد الخبر كيبين بوضوح أن أدوات الذكاء الاصطناعي بحال Co-Scientist بدأت تخرج من مرحلة التجريب لمرحلة الاستعمال الفعلي فالبحث العلمي المتقدم. اللي كان كيأخذ ستة أشهر من عمل باحث متخصص، ممكن يتختصر بشكل كبير بفضل هاد الأدوات.
فمستوى الميدان، هاد التطور ممكن يغير الوتيرة ديال الاكتشافات فبيولوجيا الشيخوخة، وكذلك فباقي الميادين الطبية والعلمية اللي كتعتمد على الـ genetic screens والتحليل الضخم للداتا. السؤال اللي كيبقى مطروح هو إلى أي حد ممكن تتوسع هاد الشراكة بين الباحثين البشريين وأدوات الذكاء الاصطناعي فالبحوث المستقبلية.
مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية