databelarebia
بحث

المطورين رفضو يخدمو بلا أدوات AI وهاد الشي ممكن يضرهم مستقبلاً

·

# المطورون وأدوات الذكاء الاصطناعي: ما قادرينش يخدمو بلاها

دراسة METR كشفات شي حاجة مثيرة

مختبر METR للبحث في الذكاء الاصطناعي حاول فبراير 2026 يعيد تجربة علمية مهمة كان دارها من قبل — والنتيجة كانت مفاجأة من نوع آخر. الباحثون ما قدروش يكملو الدراسة، مش بسبب مشكل تقني، ولكن بسبب أن المطورين رفضو يشاركو. السبب؟ ما بغاوش يخدمو بلا أدوات الذكاء الاصطناعي — حتى فإطار تجربة محدودة الوقت.

هاد الموقف كيبين بوضوح أن اعتماد المطورين على أدوات الـ AI coding وصل لدرجة ما بقاوش كيتخيلو الخدمة بلاها.

الإنتاجية: الإحساس مش دايما كيطابق الواقع

فدراسة سابقة ديال نفس المختبر فعام 2025، الباحثون قاسو الوقت اللي كياخدو المطورون باش يكملو مهام بيدهم مقارنة مع الـ AI. النتيجة كانت مثيرة للجدل: المطورون كانو حاسين بأنهم أسرع، لكن فالحقيقة الـ AI كانت كتبطئهم. الكود كيتولد بسرعة صحيح، لكن بعدها كيقضيو وقت إضافي فتصحيح الأخطاء، وتوجيه النموذج، والانتظار.

بعد ما فشل المختبر في تكرار التجربة الأصلية، نشر استطلاعاً فماي 2026 خلى الموظفين التقنيين يقيّمو إنتاجيتهم بأنفسهم. النتيجة: أغلبهم حسّو بأن الـ AI ضاعف قيمتهم داخل مؤسساتهم — لكن هاد التقييم ذاتي وما مبنيش على قياس موضوعي.

التسريحات والـ AI: الصورة الكاملة

فنفس الوقت، شركات كبيرة بدات تتخذ قرارات صعبة. شركة ClickUp قطعات 22% من موظفيها بسبب اعتمادها على وكلاء الـ AI agents. وحسب المعطيات المتوفرة، تسريحات 2026 التقنية قريبة تتجاوز أرقام كامل عام 2025.

مؤسس شركة Box، Aaron Levie، وصف هاد الظاهرة بـ "AI psychosis" — مشيراً إلى أن اللي كيقررو أن الـ AI يقدر يحل محل الموظفين غالباً هم أقل الناس فهماً للمهام الحقيقية ديال هؤلاء الموظفين.

المستخدمون العاديون كيترددو

مش المطورون وحدهم اللي تأثرو. مؤشرات تنزيل متصفح DuckDuckGo عرفات ارتفاعاً ملحوظاً — وهاد الارتفاع مرتبط بمستخدمين ما بغاوش تفرض عليهم محركات البحث نتائج الـ AI، وكيفضلو نتائج عادية بدون تدخل.

خلاصة: شنو كيعني هاد الخبر للقطاع؟

هاد المعطيات مجتمعة كتبين تناقضاً حقيقياً داخل قطاع التكنولوجيا: المطورون ما قادرينش يخدمو بلا الـ AI، لكن الأدوات هاديك ما ثبتتش أنها كترفع الجودة — فالمقابل، الشركات كتستعملها مبرراً للتسريح.

فالمستقبل القريب، القطاع غادي يواجه سؤالاً صعباً: كيفاش يوازن بين سرعة الإنتاج اللي كيوفرها الـ AI وبين جودة الكود على المدى البعيد؟ وكيفاش يتعامل مع موجة التسريحات اللي مبنية على تقييمات إنتاجية ذاتية وليست موضوعية؟


مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية