# شركة NVIDIA خرجات نظام وكلاء ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر على منصة OCI الشهيرة
الوكلاء الذكيون: من سؤال وجواب لأنظمة متكاملة
خلال سنتين فقط، تبدلت طريقة عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. فالبداية، كانت هاد الأنظمة ما كتقدرش تجاوب غير على سؤال واحد فكل مرة. من بعد جاء نظام المحادثة المتعددة الأدوار، فين كيقدر النموذج يحتفظ ببعض السياق خلال الجلسة. واليوم، وصلنا لمرحلة "الوكلاء طويلي الأمد" — أنظمة متكاملة كتخطط لخطوات كثيرة، وكتقسم العمل بين وكلاء فرعيين، وكتحتفظ بالسياق على مدى طويل، وكتشغل أدوات فبيئة آمنة.
مشروع NVIDIA AI-Q Blueprint: المعمار والتقنية
شركة NVIDIA أطلقات مشروع مفتوح المصدر اسمه NVIDIA AI-Q Blueprint، وهو مرجع تقني لهاد النوع من الوكلاء المتقدمين. هاد المشروع مبني على تقنية LangChain Deep Agents وعلى أداة NVIDIA NeMo Agent Toolkit. النظام كيتيح خيارين: إما أجوبة سريعة مع مصادر مذكورة، وإما تقارير بحثية مطولة ومدعومة بمراجع.
المعمار الداخلي ديال المشروع يتكون من عدة وكلاء متخصصين، بحال:
- محرك النية "intent router" اللي كيحدد نوع الطلب
- وكيل البحث السريع "shallow research agent"
- الوكيل العميق "deep agent"
- وكيل التخطيط "planning sub-agent"
- وكيل الباحث "researcher sub-agent"
النشر على منصة OCI: الأدوات والمتطلبات
الإصدار الجديد هو NVIDIA AI-Q 2.0، وشركة NVIDIA نشرات دليلاً تقنياً مفصلاً لكيفية تشغيله فوق بنية سحابية ديال شركة Oracle، المعروفة بـ OCI. العملية كتستعمل أداة Terraform لإنشاء الموارد السحابية، وأداة Helm لتثبيت الأحمال على نظام OKE الخاص بالحاويات.
الهدف ديال هاد الدليل هو أن يصل المطور فالآخر لنقطة اتصال "endpoint" خاصة به داخل بيئته السحابية على منصة OCI، مع إمكانية إزالة كل شيء بأمر واحد فقط عند الانتهاء.
المشروع موجه بالأساس للمطورين والمهندسين اللي عندهم دراية بـ Kubernetes وبـ Terraform وبيئة الـ shell، واللي بغاو يشغلوا نظام NVIDIA AI-Q فوق البنية السحابية بدل تشغيله محلياً.
خلاصة: شنو كيعني هاد الخبر للقطاع؟
هاد الإصدار كيكشف على توجه واضح فالقطاع: الشركات الكبرى بحال NVIDIA مباقاش تقتصر على توفير النماذج، بل كتقدم أيضاً بنى مرجعية كاملة ومفتوحة المصدر تسهل النشر على البيئات السحابية الكبرى. التكامل بين منصة NVIDIA AI-Q وبنية Oracle السحابية كيعني أن اعتماد أنظمة الوكلاء المتعددة فالمؤسسات الكبيرة ممكن يتسارع بشكل ملحوظ، خصوصاً مع توفر أدوات نشر موحدة ومباشرة. كولشي كيشير أن هاد النوع من المعماريات كيتحول من مرحلة التجريب لمرحلة الإنتاج الفعلي.
مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية