# نموذج Inkling الضخم: أول نموذج مفتوح بتريليون باراميتر وفاهم الصوت والصورة والنص
شركة Thinking Machines طلقات نموذج Inkling على منصة Hugging Face، وهاد النموذج كيمثل خطوة كبيرة فعالم الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر. الحديث هنا على أول نموذج مفتوح ضخم بحوالي تريليون باراميتر، وعنده قدرة فهم الصور والأصوات والنصوص فآن واحد.
شنو هو نموذج Inkling بالضبط؟
النموذج الجديد Inkling مبني على معمارية Mixture of Experts، ومعناها أنه عنده 975 مليار باراميتر كاملة، ولكن فوقت الاستخدام الفعلي كيشتغل غير 41 مليار منها. هاد الطريقة كتخلي الاستدلال أسرع وأخف على الموارد.
النموذج كذلك decoder-only، بحال معظم النماذج الكبيرة المشهورة، وهاد المعمارية هي اللي بنات عليها أغلب النماذج الحديثة. ما يميزه هو دعمه لنافذة سياق بحجم مليون token، وهادشي يخليه قادر يعالج كميات ضخمة من المعلومات فسياق واحد.
تدريب على 45 تريليون توكن
فمرحلة التدريب، شركة Thinking Machines استعملات 45 تريليون token من النصوص والصور والأصوات والفيديوهات. النموذج الجديد Inkling متوجه بشكل خاص للتفكير المنطقي عبر الوسائط المختلفة، وكذلك للتكيف مع مجالات متخصصة عبر عملية fine-tuning.
دعم يوم الإطلاق مباشرة
من أبرز النقط التقنية اللي جابها هاد النموذج، هو الدعم الكامل ليوم الإطلاق على ثلاث أدوات رئيسية: مكتبة transformers الشهيرة، وأداة SGLang للاستدلال، وكذلك llama.cpp المعروفة. النموذج متوفر بنسختين: النسخة الكاملة بصيغة BF16، ونسخة محسنة بصيغة NVFP4 اللي كتوفر توازن جيد بين الدقة والسرعة.
فجانب الأداء، النموذج عنده طبقات MTP خاصة بالتخمين المسبق Speculative Decoding، وهادشي كيسرع عملية توليد النصوص بشكل ملحوظ.
شنو يعني هاد الخبر للقطاع؟
إطلاق نموذج Inkling كيفتح باب جديد فعالم النماذج المفتوحة. قبل هاد، النماذج الضخمة متعددة الوسائط كانت حكر على الشركات الكبيرة زي OpenAI وGoogle. دبا مع توفر نموذج بهاد الحجم والقدرات بشكل مفتوح، المطورون والشركات الصغيرة قادرين يبنيو تطبيقات reasoning متعددة الوسائط بدون ما يعتمدوا على APIs مدفوعة.
النقطة الأساسية هي أن الهوة بين النماذج المفتوحة والمغلقة كتضيق بسرعة. نموذج Inkling بتريليون باراميتر ومليون token context وفهم الصوت والصورة والنص، كيثبت أن مجتمع المصدر المفتوح قادر يواكب التطورات الكبيرة. هاد التوجه ممكن يبدل طريقة بناء التطبيقات الذكية فالسنين الجايات، خاصة فمجال التطبيقات اللي كتحتاج فهم وسائط متعددة فنفس الوقت.
مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية