# شراكة بين شركتي NVIDIA وHugging Face باش تسهل تدريب نماذج الصور والفيديو على نطاق واسع
شركتا NVIDIA وHugging Face أعلنتا على تعاون تقني جديد يجمع بين مكتبة Diffusers الشهيرة وأداة NeMo Automodel، وهدفه تبسيط عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصور والفيديو على نطاق واسع.
شنو هي مكتبة Diffusers؟
مكتبة Diffusers ديال شركة Hugging Face واحدة من أكثر المكتبات استعمالاً فمجال نماذج الانتشار، اللي هي النماذج المسؤولة على توليد الصور والفيديو. نماذج بحجم FLUX.1-dev للصور، وكذلك Wan 2.1 وHunyuanVideo للفيديو، كلها موجودة ومتاحة عبر هاد المكتبة. الباحثين والمطورين كيستعملوها كمرجع وحيد للاستدلال والتكيف وتركيب الأنابيب.
شنو هي أداة NeMo Automodel؟
أداة NeMo Automodel مكتبة مفتوحة المصدر مبنية على PyTorch DTensor، طورتها شركة NVIDIA باش تدير التدريب الموزع على عدة وحدات معالجة رسومية GPU. هاد الأداة كتوفر ميزات تقنية متقدمة بحال تقسيم الذاكرة بكفاءة، وتخزين البيانات الكامنة في ذاكرة التخزين المؤقت، وكذلك التعامل مع دقات متعددة للصور، مع إمكانية التوسع من وحدة GPU واحدة لمئات الوحدات.
علاش هاد التعاون مهم؟
التكامل اللي جاء من هاد الشراكة كيسمح للمطورين بتشغيل تدريب موزع واحترافي على أي نموذج بصيغة Diffusers، وهاد النماذج متوفرة مباشرة على منصة Hugging Face Hub. النقطة المهمة هي أن هاد العملية ما تحتاجش لا تحويل الـ checkpoints ولا إعادة كتابة النماذج من الصفر، واللي كانت مشكلة كبيرة من قبل.
التكامل مرفوق بتوثيق كامل ضمن دليل التدريب ديال مكتبة Diffusers، والكود متاح للجميع تحت رخصة Apache 2.0 المفتوحة.
كيفاش كيخدم هاد النظام؟
سير العمل كيبدا بتحميل النموذج مباشرة من منصة Hugging Face Hub، ومن بعد تتطبق عليه تقنيات التحسين التقني ديال NeMo Automodel. هاد النظام كيدعم أيضاً تقنية LoRA الشهيرة للتكييف الخفيف للنماذج، واللي كتخفض بشكل كبير الموارد الحسابية المطلوبة للتدريب.
شنو القادم؟
الشركتان أعلنتا على مستجدات قادمة تشمل واجهات برمجية جديدة مبنية على Python، ستجعل عملية التدريب أكثر بساطة وأكثر قابلية للتخصيص.
خلاصة: شنو يعني هاد الخبر للقطاع؟
هاد التعاون كيبين توجهاً واضحاً نحو تبسيط البنية التحتية للتدريب الموزع، اللي كانت من قبل حكراً على الشركات الكبيرة عندها فرق هندسية متخصصة. توفر هاد الأدوات مجاناً تحت رخصة مفتوحة كيفتح الباب للباحثين المستقلين والشركات الصغيرة باش يدربوا نماذجهم الخاصة للصور والفيديو بموارد معقولة. على المدى القريب، ممكن نشوفو موجة جديدة من النماذج المتخصصة المبنية على هاد البنية التحتية، خصوصاً فمجالات بحال الإبداع الرقمي والإنتاج السينمائي.
مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية