# أدوات الإنتاجية ديال الذكاء الاصطناعي — السوق وصل لنقطة التشبع
فعالم الذكاء الاصطناعي، كاين موجة ضخمة من أدوات الإنتاجية كازدادت بشكل مجنون خلال 2023 و2024 — لكن السؤال اللي كيطرح روحو دابا: واش فعلاً كلها غادية تبقى؟
الأرقام كتحكي روحها
فالسنة الأخيرة وحدها، المستثمرون قيّمو مئات من أدوات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالإنتاجية — والنتيجة واضحة: الغالبية العظمى منها مصيرها النسيان. هاد الكلام مش من فراغ، بل من تجربة مباشرة مع عشرات الأدوات اللي وصلات ثلاث أرقام فالتقييمات.
موجة الأدوات اللي غيّرات كيف كنخدمو
سنوات 2023 و2024 شافو ظهور أدوات بدلات طريقة عمل فئات بأكملها. فعالم القانون، أداة Harvey غيّرات كيفاش المحامين كيتعاملو مع البحث القانوني. فالطب، أداة Abridge خففات العبء الإداري على الأطباء. بالنسبة للمطورين، منصة Lovable خلات "vibe coding" حقيقة ملموسة. وحتى الموظف العادي لقا راحتو مع أدوات تدوين الملاحظات بحال Granola المشهورة.
كل هاد الأدوات كتوفر ما وعدات بيه: كتبحث، كتلخص، كتأتمت المهام، وكتوفر الوقت. وكتجمع context مفيد فالعملية.
المشكلة الحقيقية: الساحة فيها مئات بلا ضرورة
دابا السوق وصل لمئات من الأدوات، سواء العامة منها ولا المتخصصة. والإشكال مش فالجودة — الإشكال فالضرورة. منين العلوم كتستعمل نماذج الذكاء الاصطناعي باش تكتشف أدوية جديدة، فاهمة "in-silico AI modeling"، أداة Notetaker رقم 25 ما عندهاش مكان فالسوق — ومستقبلها كأداة مستقلة يبان محدود بزاف.
درس المستثمر القديم اللي مازال صالح
منذ أكثر من 50 عاماً، المستثمر الأسطوري Charlie Munger قنع صاحبو Warren Buffett يخلي فكرة شراء الشركات الرخيصة ويركز على الشركات ذات الجودة العالية والـ"economic moat" القوي. هاد الدرس كيبدو أكثر أهمية من أي وقت مضى فعالم الذكاء الاصطناعي اليوم.
من غادي يبقى واش من غادي يطيح؟
السؤال الكبير اللي كيواجه المستثمرين دابا هو: أشنو اللي يميز الأداة اللي غادية تعيش من اللي غادية تموت؟ فأسرع دورة ابتكار شافها العالم، والتغيير كيقع بسرعة غير مسبوقة، القرارات الاستثمارية أصعب من أي وقت مضى — وفي نفس الوقت الفرص أكبر بكثير.
هاد التشبع فسوق أدوات الإنتاجية كيشير إلى مرحلة فرز طبيعية قادمة — الأدوات اللي عندها قيمة حقيقية وقاعدة مستخدمين راسخة غادي تبقى، وباقي المئات غادي يتفلتر بالتدريج مع تطور احتياجات السوق وتزايد المنافسة من النماذج الكبيرة نفسها.
مقال من databelarebia — نشرة يومية ديال أخبار الذكاء الاصطناعي بالدارجة المغربية